在技术的引领下，AIGC（AI生成内容）作为一种新的生产力引擎，正在推动人工智能进入下一个时代。AI将不再只是内容创作的辅助工具，而可能成为内容创作的主体。
01
AIGC拐点已经到来。
说到2022年科技圈的热门话题，绝对离不开AIGC。刚刚过去的2022年也被红杉资本称为“AIGC元年”。
2022年3月，付费AI绘画平台Midjourney的推出再次将AI绘画带入生活。2022年8月，生成模型稳定扩散正式开源，AI绘画正式出圈。2022年9月，游戏公司CEO兼游戏设计师Jason Allen通过Midjourney生成的太空歌剧院在美国科罗拉多博览会举办的艺术展览中获得了数字艺术组的大奖，彻底引爆了公众的关注。
图|“太空歌剧院”
2022年10月，开发稳定扩散的公司Stability AI获得1.01亿美元融资，投后估值为10亿美元。主要制作文案的公司Jasper完成1.25亿美元融资，估值15亿美元；ChatGPT创始人OpenAI正在寻求新一轮融资，估值高达290亿美元。海外市场涌现出许多独角兽企业。2022年12月，《科学》杂志公布了2022年十大科学突破，AIGC赫然在列。
图| open ai开发的ChatGPT
与之前资本炒作下的虚假繁荣不同，这一轮AIGC的火热更多是在广大用户实际体验了Midjourney和ChatGPT等产品后自下而上形成的。ChatGPT上线仅5天，注册人数就突破了100万，这反映了技术能力的飞跃。早期的AI绘画需要输入复杂的参数，等待时间很长，而且往往无法得到满意的效果。随着计算能力、算法和其他基础设施的快速发展，AIGC的技术转折点已经到来。
这意味着人工智能不再只是在实验室里，即使是普通用户也可以在电脑或手机前近距离感受AIGC的神奇和乐趣。与此同时，AI技术商业化的探索不再只是To B和To G之间的“博弈”，而是向消费者端迈出一大步的机会。
02
赛道火了，但商业化很难。
从产业链的角度来看，AIGC工业可分为上游、中游和下游。上游包括数据供应商、数据拆分和标注、创作者生态、底层合作工具；根据应用，中游分为文本、图像、视频、音频、游戏和虚拟人等垂直赛道。下游涵盖各类内容创作和分发平台、第三方分发渠道、内容终端制造商、消费品制造商等。，主要对应应用场景和终端客户。
在从PGC到UGC的转变中，集中创作方法被抛弃，用户成为创作者。在AI内容时代，AI将更好地辅助创作者甚至成为创作者，从而带来新一轮的内容产业。
稳定扩散模型开源后，“文本-图像”的门槛大大降低。数百家AI绘画公司如雨后春笋般涌现，互联网公司也推出了类似的功能，这也带来了产品高度同质化的问题。
目前市场上大多数AI绘画产品的C端变现模式为:先提供一定数量的免费试用，再按试用数量或时长收费。但由于AI绘画产品同质化严重、选择众多，普通消费者试用相关产品后很难有继续付费的意愿，产品的商业化路径自然难以维持。例如，匆忙成立的AI绘画公司Stock AI在2022年的最后一周宣布了即将关闭的消息。从成立到关闭，仅4个月。
图|股票AI宣布关停
尽管技术转折点已经到来，但AIGC的商业化因缺乏清晰的模型和场景而受阻。只有当开发的自由度大大提高，C端产品的形式更加丰富，应用场景进一步多元化，才能迎来AIGC的商业化突破。
03
“表情包”成为AIGC的新宠？
有人欢喜有人忧。在股票人工智能被关闭的同时，人工智能生成的颜文字应用程序Memix在美国iOS免费列表中排名第一。
Memix的界面非常简洁，可以将用户输入的文本转化为特定主题的表情包GIF，还可以在GIF的适当位置添加文本，并支持一键分享到抖音、Instagram和WhatsApp等主流社交软件。此外，用户还可以在iMessage设置中直接打开Memix，并根据对话内容随时生成颜文字。
在当今的社交网络中，表情包可谓是一个神奇的存在——它具有强烈的情感感染力，可以迅速传达一些难以用语言表达的信息。与AI绘画相比，用户对颜文字的需求更稳定，分享欲望更强。但用户自制表情包的操作往往比较复杂，市场上也缺乏生成表情包的工具。
图| Memix主页
2023年1月，来自深圳的创业公司图灵凭借“表情包”成为AIGC今年第一家获得融资的公司。图灵选择表情符号赛道作为差异化的切入场景，并推出了面向C端消费者的微信小程序，提供图形生成和模型训练等功能，生成创意盲盒。上线不到一个月，图灵小程序的日均用户数已达到数千人，其产品内容受到广泛关注，并与知名KOL和艺术家合作。
图|图灵微信小程序生成表情包
然而，在与图灵的创始人交谈后，我意识到他的“野心”不在表情符号上，而是希望基于快速发展的AIGC技术，创建一个用于创建、交流和共享图像数字资产的平台。表情符号只是第一步。图灵的创始人在建筑、景观、交互和平面设计领域深耕十余年。他认为AIGC将给设计行业带来巨大的颠覆。
国内设计行业有超过1700万名员工，其中大多数集中在服务领域而不是创意领域。设计行业严重依赖画廊，设计图纸往往作为设计师的资产存在，具有快速变现的优势，这自然为AIGC的介入搭建了桥梁。图灵瞄准设计领域智能化程度低、生产效率差的痛点，通过智能图像理解打造AIGC时代创作者专业智能图库，为超万亿的设计行业赋能。
据介绍，图灵团队的技术人员均来自全球顶尖实验室，积累了AI生成商业图像、AI生成视频、AI全景、AI三维建模、AI人物等全场景技术能力。图灵L-扩散算法基于AIGC技术，高效优化数据集，采用VLP（视觉语言处理）算法和人工智能搜索推荐算法，可针对行业痛点集成开发多种算法。此外，图灵在稳定扩散无法解决的角色一致性问题上取得了重大突破。
表情包只是图灵1.0版本的主要方向。在积累了一定数量的C端用户后，图灵将充分发挥其在营销和运营方面的优势，吸引更多创作者和IP方入驻，彻底打通B端和C端之间的链条，并计划进一步延伸到视频创作、建筑设计、影视布景、产品包装等领域。，成为AIGC全产业链的设计创意赋能平台。
图|图灵AI生成图
图|图灵AI生成图
在过去的20年里，互联网和社交平台彻底改变了内容的分发和消费方式，但内容生产在本质上并没有太大变化。尽管AIGC仍处于起步阶段，面临许多挑战，但它的创造力和颠覆力已经足够惊人，有望颠覆内容生产方式。
至于2023年，颜文字能成为AIGC的新宠吗？这场大火会烧多久？用户会再次买单吗？我们拭目以待。
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图|网络
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